以往汛期，大雨倾盆时，基层工作人员往往要翻纸质台账、挨个拨电话核人数，生怕漏了一户、慢了一秒。
在今年7月北京入汛以来最强降雨中，北京市规划自然资源委密云分局副局长谢陨石借力AI，以10亿词元（Token）的算力，自己“手搓”出一款“叫应”微信小程序，让数据实时跳动、动态更新，推动基层防汛“最后一公里”跑出“加速度”。
图为“叫应”微信小程序。受访者供图
受超强台风“巴威”远距离水汽输送和冷空气共同影响，7月10日至12日，北京出现今年入汛以来最强降雨过程，全市普降暴雨，平谷、密云等区出现大暴雨。
正是在这样高强度的实战检验下，“叫应”小程序的“首秀”交出一份亮眼成绩单：受威胁人员动态台账在线管理、转移数据自动统计、隐患点位一键导航，575名基层一线防汛骨干注册，基层核实电话的人力与物力大幅减少。
密云区山区路况复杂、部分乡村道路崎岖难行，地质灾害防汛任务繁重。谢陨石表示，该区现有地质灾害隐患点2000余处，其中威胁居民点隐患点700余处，主要包括崩塌、滑坡、泥石流三类地质灾害隐患，受地灾威胁民众约四五千人。
前置预防、关口前移是地质灾害防控的关键。此前每到汛期，分局发完预警，就会组织二十余人，给村里、镇里的险村险户逐个打电话，需要通话几万分钟。
网络上短视频截图（来源：北京日报、BRTV新闻）
“现在都AI时代了，有没有更智能的方式，能把这个信息流畅地传递出来。”在校期间曾荣获计算机专业竞赛一等奖，有着多年技术积累的谢陨石动了心思。
他曾在乡镇基层任职，亲身参与多轮避险转移处置，熟悉防汛工作流程、实操难点与基层工作人员真实需求。
这不同于耗资几十万、周期数月的常规开发。过去同类微信小程序研发项目，需手动逐行编写代码，且代码规范性难以保障。随着AI技术的普及，“一个人就是一支研发团队”成为可能。
图为“叫应”微信小程序。受访者供图
从构思到研发完成，谢陨石仅用了一个月，“只需搭建好整体开发架构，明确数据库搭建、后台运维、前端适配等核心思路，剩余开发工作均可依托AI工具高效完成，大幅降低技术研发门槛。”
更令人意外的是成本：代码大模型采用包年订阅模式，年度套餐费用不到三百元，不限计量计费，平台设置5小时词元刷新限额。本次开发累计消耗词元约10亿，折算实际开发成本不足30元。
公开资料显示，词元，即人工智能领域中token术语的中文名，是排行榜上大模型调用量的评估标准，也是大模型厂商销售套餐的计费单位。
在AI的世界里，词元是模型处理信息的最小计量单位，无论是用户的提问，还是AI生成的一段代码，最终都要被拆解成词元来完成运算。
开发完成后，“叫应”小程序经过半个月试用，根据工作人员提出的需求，通过提示词调整，尽量贴合基层使用习惯。
谢陨石介绍，其核心业务功能分为三项：一是受威胁人员动态台账管理：支持镇村工作人员实时采集、更新隐患点群众台账，精准摸排本地住户、临时租户、投亲靠友人员等各类群体动态，实现涉险人员台账实时更新、动态掌握。
二是统计人员转移数据：发布地质灾害气象风险预警后，可向镇村工作人员推送转移范围、涉险人员数量；基层人员完成群众转移后，手机线上填报，一键上报已转移人员状态。
三是隐患点位导航功能：增设隐患点位导航功能，依托天地图公开底图，工作人员可快速定位各类地质灾害隐患点位，方便镇村工作人员管理辖区内台账隐患点。
谢陨石展示小程序。图片来源：北京日报
实战效果显著。在今年7月10日至12日全区强降雨防汛中，镇、村一线工作人员有更多时间和精力投入受地灾隐患威胁民众的转移工作中，疏散完成后，对照小程序里的隐患点和具体人数核查确认即可。
“工作人员仅需线上紧盯数据态势，针对未完成转移的点位精准电话问询、点对点帮扶。”谢陨石说，上线后最直观的变化就是“电话少了”，第二个变化是信息更直观了，各镇有多少隐患点、涉及多少人，干部打开手机就能看到，一目了然。
在提升效率的同时，数据安全也被摆在首位。小程序建立完善的四级分级权限管控体系，管理员、区级调查员、镇级用户、村级用户各司其职，仅可查看、操作自身权责范围内的台账数据。
此外，所有隐患点位地理坐标均采用公开位置信息，底图调用自然资源部牵头打造的天地图公开地理信息服务平台资源。
谢陨石的这次“手搓”实践，虽是微观创新，却折射出人工智能提升基层防灾减灾救灾能力的广阔前景。业内人士指出，人工智能是大势所趋，要充分利用人工智能、大数据、物联网等技术，支撑基层防灾减灾救灾工作有效开展。
在谢陨石看来在线股票配资助手，AI就像以前学开车、学外语一样，是拓展能力边界的工具。原来做一件事，你可能要花一两周学技术细节，现在AI把这些细节简化了，很便捷就能达到目的。
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